これまで私わたしたちは、知しりたいことがあると 検索窓けんさくまどにキーワードをいくつか入いれて、出でてきたページを一ひとつずつ開ひらいて読よんでいました。

たくさんのリンクの中なかから、「これかな？」と自分じぶんで探さがしていたのです。

でも今いま、そのやり方かたが少すこしずつ変かわってきています。

最新さいしんのAIは、私わたしたちの質問しつもんを読よんで、いろいろな情報じょうほうをまとめ、「答こたえそのもの」を出だしてくれるようになりました。

検索けんさくは「自分じぶんで探さがすもの」から、「AIに話はなしかけて教おしえてもらうもの」へと進化しんかしているのです。

この記事きじでは、AIによって大おおきく変かわる「検索けんさくの新あたらしい形かたち」と、私わたしたちが身みにつけるべき「新あたらしい作法さほう」について解説かいせつします。

これまでの検索とAI検索のちがい

これまでの検索（キーワード検索）

これまでのキーワードを入力にゅうりょくして検索けんさくする方法ほうほうでは、関係かんけいのありそうなページの一覧いちらんが表示ひょうじされました。

どこに答こたえが書かいてあるのかを探さがし、読よんで理解りかいし、ちがうページの内容ないようをくらべながら整理せいりする。

こうした作業さぎょうを、すべて自分じぶんでしていました。

AI検索

一方いっぽう、ChatGPT（チャットジーピーティー）や Perplexity（パープレキシティ）、Microsoft Copilot（マイクロソフト コパイロット）などのAIは、質問しつもんすると情報じょうほうを集あつめて、整理せいりした答こたえを返かえしてくれます。

リンクの一覧いちらんだけではなく、「答こたえそのもの」が表示ひょうじされるのが大おおきなちがいです。

これまでの検索けんさくは、だれが同おなじキーワードを入いれても、ほぼ同おなじページが表示ひょうじされました。
AI検索けんさくは、これまでの会話かいわや質問しつもんのしかたによって、返かえってくる答こたえが変かわります。

検索けんさくは「探さがす」から「聞きく」へと変かわってきています。

いろいろな方法で質問できる

これからの検索けんさくは、文字もじだけではありません。

といったことも、できるようになってきています。

音声おんせい、画像がぞう、文字もじなど、いろいろな種類しゅるいの情報じょうほうを同時どうじにあつかえるAIを、専門せんもん用語ようごで「マルチモーダル」といいます。

AIはまちがえることもある

AIはとても便利べんりで、なんでも知しっているスーパー先生せんせいのように見みえますよね。

でも、人間にんげんのように本当ほんとうに考かんがえているわけではありません。

たくさんの文章ぶんしょうを学習がくしゅうしていて、質問しつもんに対たいして「正ただしいかどうか」よりも「いちばんそれらしい答こたえ」を予想よそうして文章ぶんしょうを作つくっています。

だから、

ということがあります。

わからないことでも、わかったふりをして答こたえてしまうことがあるのです。

AIがまとめてくれても、

といった確認かくにんは大切たいせつです。

AIの答こたえをうのみにせず、最後さいごは自分じぶんで判断はんだんしましょう。

これから大事なのは「質問のしかた」

今いままでの検索けんさくでは、「どんな言葉ことばを入いれるか」がポイントでした。

これからはAIが答こたえてくれるから、「もう考かんがえなくていいのかな？」と思おもうかもしれません。

でも、じつは逆ぎゃくです。

AIは、書かかれたことをヒントにして答こたえを作つくります。
だから、ヒントがあいまいだと、答こたえもあいまいになります。

「いい感かんじに調しらべておいて」では、AIもどう答こたえてよいか分わかりません。

「だれのために」「何なにのために」「どんな形かたちでほしいのか」を具体的ぐたいてきに伝つたえるほど、AIはあなたに合あった答こたえを返かえしてくれます。

たとえば、

よりも、

のほうが、ほしい答こたえに近ちかづけます。

質問しつもんをレベルアップさせるコツは、次つぎの3つです。

「何なにを知しりたいのか」を自分じぶんの中なかで整理せいりして、わかりやすく伝つたえることがポイントです。

これからは、「検索けんさくのしかた」よりも「質問しつもんのしかた」。

AI時代じだいにいちばん大切たいせつになるのは、自分じぶんの考かんがえをことばにする力ちからです。

まとめ

検索けんさくは今いま、大おおきく変かわっています。

キーワードで探さがす時代じだいから、AIに聞きく時代じだいへ。

数年すうねん後ごには「キーワード検索けんさく」という言葉ことばが、古ふるくさく感かんじられるかもしれませんね。

でも、

ということは変かわりません。

AIは、情報じょうほうを整理せいりしてくれるパートナー。

何なにをするのかを決きめるリーダーは、あなたです。

AIはどうしてやさしいの？しくみを知って上手に付き合おう

AIと話すのが当たり前になった今、子どもがAIに依存しすぎないための考え方を解説。【リビングの魔王】では小学生高学年～中学生と保護者に向けて、AIの仕組み・注意点・安全な使い方をやさしい言葉で紹介します。

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最近さいきん、AI（人工じんこう知能ちのう）とおしゃべりできるアプリやサービスが増ふえています。

勉強べんきょうの質問しつもんをしたり、悩なやみを聞きいてもらったり、ちょっとした雑談ざつだんをしたり。
気きづくと、毎日まいにちAIと会話かいわしている人ひとも多おおいかもしれません。

AIは、否定ひていせず、やさしく話はなしを聞きいてくれます。

だから、

そう感かんじたことがあるのではないでしょうか。

でも、AIのやさしさに頼たよりすぎてしまうと、知しらないうちに「自分じぶんで考かんがえる力ちから」や「人ひとと関係かんけいをつくる力ちから」が、弱よわくなってしまうかもしれません。

AIに使つかわれるのではなく、AIを上手じょうずに使つかいこなす。
そんな「ちょうどいい距離きょり」で付つき合あうためのヒントを、一緒いっしょに整理せいりしていきましょう。

AIは「人」っぽいけど、人と同じじゃない

AIは、本物ほんものの人ひとと話はなしているみたいに、気持きもちに寄よりそってくれたり、元気げんきづけてくれます。

怒いからないし、疲つかれない。
ワガママを言いっても、24時間じかんいつでも付つき合あってくれる。

どんな話はなしでも聞きいてくれて、いつもあなたの味方みかたでいてくれます。

「私わたしのことを分わかってくれてる！」と感動かんどうすることもありますよね。

この心地ここちよさは、とても安心あんしんできます。

でも、AIは、人ひとと同おなじ「心こころ」を持もっているわけではありません。

感かん情じょうがあるように見みせるのがとてもうまいのです。

AIは どうして やさしいの？

AIは、自分じぶんの心こころで考かんがえて答こたえているわけではありません。

世界中せかいじゅうのとてつもない数かずの文章ぶんしょうを学習がくしゅうして、「この言葉ことばのあとには、どんな言葉ことばが続つづきやすいか」を予測よそくしながら、文章ぶんしょうを作つくっています。

考かんがえているように見みえても、実際じっさいには超高速ちょうこうそくで連想れんそうゲームをして「それらしい言葉ことば」をつなげているのです。

さらに、AIにはこんな特徴とくちょうがあります。

AIがやさしいのは、あなたを好すきだからではなく、あなたを傷きずつけず、会話かいわをスムーズに進すすめるように作つくられたプログラムだからなのです。

AIに あまえすぎると どうなる？

AIに甘あまえすぎてしまうと「現実げんじつの人ひととのやり取とり」が苦手にがてになってしまうかもしれません。

そんな風ふうに感かんじるようになったら注意ちゅういが必要ひつようかも。

人間にんげんとの会話かいわは、AIとの会話かいわと 何なにが違ちがうのでしょうか？

現実げんじつの友達ともだちや家族かぞく、先生せんせいは、「それは違ちがうと思おもうな」「やめたほうがいいよ」と、あなたに反対はんたいしたり、耳みみの痛いたいことを言いったりすることもありますよね。

それは、相手あいてがあなたに合あわせるためだけのプログラムではなく、あなたとは違ちがう考かんがえや、その人ひとなりの理由りゆうを持もっている「一人ひとりの人間にんげん」だからです。

思おもい通どおりにならない相手あいてと、どうやって付つき合あうか。

ぶつかったり、仲直なかなおりしたり、距離きょりをおいたり。悩なやみながら学まなんでいくことが、AI相手あいてでは身みにつかない「人ひととのつながりを作つくる力ちから」や「自分じぶんの気持きもちをコントロールする力ちから」につながります。

AIは便利べんりで頼たよれる存在そんざいですが、現実げんじつの友達ともだち・家族かぞく・先生せんせいとのつながりも大切たいせつにしましょう。

AIを味方にするための5つのルール

AIも包丁ぼうちょうや自転車じてんしゃと同おなじ。

上手じょうずに使つかえば「最高さいこうの味方みかた」になりますが、使つかい方かたを間違まちがえると自分じぶんや誰だれかを傷きずつける「危あぶないもの」にもなってしまいます。

自分じぶんを守まもるために知しっておいてほしい「5つのこと」をまとめました。

個人情報は入力しない

AIが相手あいてだと、つい安心あんしんして色々いろいろ話はなしてしまいたくなります。

でも、本名ほんみょうや住所じゅうしょ、学校がっこう名めい、顔写真かおじゃしんなどを入力にゅうりょくしてはいけません。

AIに送おくった情報じょうほうは消去しょうきょできず、学習がくしゅうに使つかわれることもあります。

すると、他ほかの人ひとがAIに質問しつもんしたとき、あなたの情報じょうほうが「答こたえの一部いちぶ」として出でてしまう可能性かのうせいがあります。

ネットに公開こうかいしてはいけない秘密ひみつの情報じょうほうは、AIにも教おしえないようにしましょう。

AIの答えを100％信じない

AIは自信じしんたっぷりにウソをつくことがあります。
これをハルシネーションと言いいます。

なぜかというと、AIは正解せいかいを知しっているのではなく、「もっともらしさ」だけで言葉ことばをつなげているからです。

自信満々じしんまんまんで言いい切きるので、内容ないようがデタラメでも 人間にんげんには正ただしい情報じょうほうのように見みえてしまいます。

勉強べんきょうや調しらべものでは、教科書きょうかしょや公式こうしきサイトなど、別べつの場所ばしょでも確たしかめるクセをつけましょう。

深刻な悩みは「人」に相談する

命いのち、体からだ、心こころの悩なやみ。

AIは優やさしく聞きいてくれますが、あなたを助たすけに行いくことはできません。
間違まちがった回答かいとうで状況じょうきょうが悪わるくなっても、責任せきにんを取とることもできません。

あなたを今いまの苦くるしい場所ばしょから連つれ出だせるのは、現実げんじつの世界せかいに生いきている人間にんげんだけ。

だから、命いのちや心こころがつらいときは、必かならず人ひとに話はなしてください。

身近みぢかな大人おとなに話はなしにくい場合ばあいは、子こどもの悩なやみを聞きく専門せんもんの人ひとを頼たよってみてくだいね。

ニセの画像や動画を作って遊ばない

AIを使つかえば、誰だれかが「していないこと」をまるで事実じじつのように見みせるニセ画像がぞうや動画どうが（ディープフェイク）が作つくれてしまいます。

でも、ディープフェイクを面白おもしろ半分はんぶんでネットに出だすと「冗談じょうだん」では済すまなくなります。

ウソの情報じょうほうが広ひろまることで、相手あいてが信しんじてもらえなくなったり、学校がっこうに行いけなくなるなど、一生いっしょうの傷きずを負おわせるかもしれません。

内容ないようによっては、警察けいさつが動うごいたり、裁判さいばんになることも。
その結果けっか、作つくったあなたの名前なまえが特定とくていされ、将来しょうらいの進学しんがくや就職しゅうしょくに影響えいきょうする可能性かのうせいもあります。

一度いちどネットに出でたものは、完全かんぜんには消けせません。
相手あいての人生じんせいだけでなく、あなた自身じしんの未来みらいも壊こわしてしまう行為こういであることを、忘わすれないでください。

「○○風」を勝手に作らない

キャラクターや絵柄えがら、世界観せかいかんは、クリエイターが長ながい時間じかんをかけて努力どりょくし、育そだててきた大切たいせつな宝物たからものです。

AIで本物ほんものそっくりなものを作つくると、
見みた人ひとが「これ、本物ほんもの？」とまちがえてしまったり、
作つくった人ひとが「勝手かってに使つかわれた」とイヤな気持きもちになることがあります。

また、名前なまえや画像がぞうを入力にゅうりょくすると、あとから消けせない形かたちでAIに学習がくしゅうされてしまうこともあります。

もし、自分じぶんが一生いっしょうけんめい作つくったものを、知しらない人ひとに勝手かってに使つかわれたらどう感かんじるでしょうか。

あこがれの作品さくひんを、AIの「材料ざいりょう」にしないようにしましょう。

まとめ：考えるのは自分、AIはサポーター

AIは使つかい方かたしだいで、あなたの力ちからを何倍なんばいにもしてくれる「心強こころづよい味方みかた」になります。

おすすめの使つかい方かた

ポイントは、答こたえをそのままもらわないことです。

宿題しゅくだいの答こたえを全部ぜんぶAIに教おしえてもらうと、その時ときは楽らくでも、自分じぶんに入はいる経験けいけん値ちはゼロ。
そんなことを続つづけていたら、自分じぶんで考かんがえたり決きめたりするのが苦手にがてになって、あとで困こまることになります。

AIに頼たよりきりにならず、自分じぶんの力ちからも使つかいながら、上手じょうずに付つき合あっていきましょう。

【保護者の方へ】AIとの付き合い方を伝えるために

思春期の子どもにとって、自分を否定せず、気持ちに寄りそってくれるAIは、とても魅力的です。

しかし、その心地よさに頼りすぎてしまうと、自分でじっくり考える機会や、人と関わる中で身につくコミュニケーションの経験を奪ってしまう可能性があります。

今後、AIは生活に欠かせないものになります。
遠ざけるのではなく、「どう付き合っていくか」を親子で一緒に考えてみてください。

ここでは、次の3つの視点を紹介します。

大人が「AIの仕組みとリスク」を正しく知る

大人が「AIの仕組みを知らないこと」が、子どもを危険にさらしてしまう最大のリスクです。

子どもたちはどんどんAIに触れていきます。

仕組みを知らないままだと、依存や権利侵害といった問題が起きていても、「楽しそうだから大丈夫かな」と見過ごしてしまう恐れがあります。

知っておきたいAIの特性

こうした特性を知っていれば、感情的に叱るのではなく、

「この名前や数字、教科書や図鑑でも合ってるか確かめてみよう」
「次は反対の意見も聞いてみない？」
「この絵の作者さん、AIに自分の絵を使われたら どう思うかな？」

といった、具体的な声かけができます。

「禁止」より「会話」を大切に

「危ないからダメ」と一方的に禁止すると、子どもはこっそり使うようになりがちです。

その結果、困ったときに相談しにくくなり、問題が大きくなってから発覚することに。

まずは、

「どんな話をしたの？」
「へえ、AIってそんな答え方をするんだね」

と、AIの話題を安心して出せる関係を作ることが大切です。

「一緒に使う」ことで、判断力を育てる

最初は「リビングで、大人と一緒に」というルールから始めるのがおすすめです。
これは見張るためではなく、そばで大人の考え方や感じ方を、さりげなく伝えるため。

「答えをもらうんじゃなくて、やり方を教わってみたら？」
「それは人が考えなきゃいけないことかもね」
「自分がやられたら嫌じゃない？」

と、大人が声をかける。

その積み重ねが、一人で使うようになったときの「立ち止まって考える力」を養います。

AIは使い方次第で、子どもを受け身にしてしまうことも、考える力や可能性を広げることもできます。
この記事が、親子でAIについて話すきっかけなれば嬉しいです。

【Scratchではじめる機械学習】スクラッチでお手軽に人工知能(AI)を体験！

本記事では『Scratchではじめる機械学習』という本を紹介します。この本は、小学校高学年くらいから読める機械学習の超入門書。敷居の高い機械学習をお手軽に体験できるので、子どもだけでなく大人も読む価値がある本です。

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micro:bitでAIを使ったプログラミングが体験できるのを知っていますか？

2024年11月に公開された新機能「micro:bit CreateAI」を使えば、micro:bitの動きをAIに学ばせ、その動きに応じて音や光を出すことができます。

この記事では、AIの基本と「micro:bit CreateAI」の使い方を、実際のプロジェクトを例に紹介します。

人工知能(AI)と機械学習

AI（人工知能）は、人間のように考えたり判断したりできるコンピューターの技術です。
たとえば、人の言葉に答えたり、写真から物を見分けたりできます。

その中でも機械学習は、たくさんのデータを使ってコンピューターにルールや規則性を学ばせる方法です。
学んだルールを使うことで、新しいデータを見たときに「これはどんなルールに当てはまるだろう？」と考え、答えを出せるようになります。

機械学習の基本的な流れは、主に次の2つです。

micro:bit CreateAIとは

micro:bit CreateAIは、micro:bitを使ってAIの「学習」と「推論」を体験できるツールです。
これだけでデータ収集、学習、プログラミングまで一通りできます。

現在は加速度センサーのデータに対応しており、micro:bitを「ふる・回す・止める」などの動きで学習させ、その動きに応じてLEDや音で反応させることができます。

micro:bit CreateAI の使い方

micro:bit公式サイトにある「AIストーリーテリングフレンド」を例に紹介します。

micro:bit AI storytelling friend

Use storytelling to introduce AI.

microbit.org

AIストーリーテリングフレンドは、micro:bitと機械学習を使って、ぬいぐるみの動きを認識し、音や光で物語を盛り上げるプロジェクトです。

手順は以下の通りです。

ふつうのセンサーは「決めた数値をこえたら反応」しますが、AIなら自分の動きを学習させられるので、もっと自由で複雑な表現ができます。

用意するもの

• micro:bit(V2)
• USBケーブル
• 電池ボックス（なくても可能。ただしUSB接続のままだと大きな動きはできない）

micro:bitとmicro:bit CreateAIを接続する

micro:bit CreateAIにアクセスして、「はじめよう」をクリックする

micro:bit CreateAI

Create AI on your BBC micro:bit using movement and machine learning

createai.microbit.org

「新規セッション」をクリックする

「接続」をクリックし、次の画面で「次」をクリックする

micro:bitとパソコンをUSBケーブルでつなぎ「次」をクリックしたら、
一覧からmicro:bitを選択して「接続」をクリック

micro:bitとmicro:bit CreateAIの接続が成功したら、データ収集プログラムのダウンロードが始まります。

ダウンロードが完了したら、micro:bitをパソコンから外し、電池ボックスをつける
「次」をクリックする

micro:bitのLED画面とmicro:bit CreateAIに表示されているパターンが同じであることを確認する
ちがう場合は、micro:bit CreateAIのパターンをLED画面と同じにする
「次」をクリック

「次」をクリックし、次の画面でmicro:bitを選択して「ペア設定」をクリックする

接続が成功すると、micro:bit CreateAIにもどります。

画面の下にあるライブデータグラフには、加速度センサーで取得した値がリアルタイムに表示されます。micro:bitをふると、グラフが変化しますよ。

データを集めてAIに学習させる

micro:bitとmicro:bit CreateAIが接続できたら、データを集めましょう。

データを集めるエリアに名前をつける

動きごとに、データを集めるためのエリア（器）を準備します。

「アクション名」をクリックして名前をつける
アイコンの横の「▼」をクリックすると、アイコンを変更できる

「＋ アクションを追加」をクリックすると、エリアが追加される

必要な動きの数だけ、エリアを作ります。

「AIストーリーテリングフレンド」では、3つのエリアを作ります。

• jumping（ジャンプ）
• rolling（転がる）
• sleeping（寝る）

データ記録する

micro:bitをぬいぐるみにとりつけ、動きのデータを記録しましょう。

記録したいエリアの右側にある「記録」をクリック
3→2→1→実行、とカウントダウンの後、およそ1秒間、データが記録されます。

記録中と表示されている間に、micro:bitを動かす

記録が終わると、データがグラフで表示されます。
記録されたデータが気に入らない場合は、グラフの×をクリックすると削除できます。

ひとつの動き（アクション）につき、3つ以上データを記録しましょう。

モデルのトレーニングとテスト

収集したデータをもとに、モデルのトレーニングを行います。

画面右下にある「モデルのトレーニング」をクリックし、
次の画面で「トレーニングを開始」をクリックする

トレーニングが完了するまで、しばらく待ちましょう。

学習が完了すると、モデルのテスト画面になります。

micro:bitを動かして、モデルを確認してみましょう。

確実性は、AIが「今の動きは〇〇だ」と どれくらい自信を持っているかを表す数値（0〜100％）です。

思ったような結果にならない時は、認識ポイントを変えてみたり、データ収集の画面にもどってデータを取り直してみましょう。

プログラミング

モデルのテストが終わったら、プログラミングしましょう。

「MakeCodeで編集」をクリック

MakeCodeが開き、サンプルコードが表示されます。

このMakeCodeでは、あらかじめ拡張機能として「機械学習」が組み込まれています。

「AIストーリーテリングフレンド」のプログラムを作りましょう。
ぬいぐるみの動きによって反応が変わります。

実行

プログラムをmicro:bitへダウンロードし、実行します。

画面左下にある「ダウンロード」をクリックする
「次」をクリック

「同じmicro:bit」を選択し、「次」をクリック
micro:bitとパソコンをUSBケーブルでつなぎ、「次」をクリック

「次」をクリックする
一覧からmicro:bitを選択して「接続」をクリック

ダウンロードが完了したら、micro:bitをパソコンから外す
ぬいぐるみを動かして、動作確認してみましょう！

AIで動く工作に挑戦できる本『micro:bitではじめるAI工作』

『micro:bitではじめるAI工作』は、ダンボールや厚紙とmicro:bitを組み合わせて、声やジェスチャーに反応するロボットや、画像認識で遊べるゲームなど、8種類の“AIで動く工作”が紹介されている本です。

「micro:bit CreateAI」では加速度センサー以外のデータを学習できませんが、この本では外部サイト「Teachable Machine」を利用して、音や画像を使ったAI学習を体験できます。
また、「micro:bit CreateAI」の解説も収録されています。

「工作 → 電子工作 → プログラミング → AI」の4ステップ構成になっていて、少しずつレベルアップしながら学べるのが魅力です。

ただし、micro:bit本体以外に電子部品を用意する必要があります。
すべて揃えると、おおよそ1万円ほどかかります。

参考 スイッチサイエンス：「micro:bitではじめるAI工作」パーツセット

また、ダンボールの切り出しは型紙を使えば簡単にできますが、型紙をダウンロードして印刷する手間がある点には注意してください。

AI×ものづくりを楽しみたい人にはぴったりな本ですが、「micro:bit関係なく、まずはAIを気軽に体験してみたい」人には、『Scratchではじめる機械学習』のほうがおすすめです。

【Scratchではじめる機械学習】スクラッチでお手軽に人工知能(AI)を体験！

本記事では『Scratchではじめる機械学習』という本を紹介します。この本は、小学校高学年くらいから読める機械学習の超入門書。敷居の高い機械学習をお手軽に体験できるので、子どもだけでなく大人も読む価値がある本です。

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まとめ

micro:bit CreateAIを使えば、AIの学習もプログラミングも、一度に体験できます。

公式サイトには「AIストーリーテリングフレンド」だけでなく、ほかにもいろんなアクティビティが紹介されています。

どれも気軽にチャレンジできるので、ぜひ作ってみてくださいね！

micro:bit CreateAI user guide

Detailed guidance about using CreateAI

microbit.org

この記事では、教育版きょういくばんマインクラフトの体験版たいけんばんレッスン「Hour of Code 2019(AI)」を紹介しょうかい。

プログラミング問題の内容ないようと考え方を中心に、初心者しょしんしゃさんにも分かるように、ていねいに解説かいせつしていきます。

教育版きょういくばんマイクラのダウンロード～インストールまでの手順てじゅんと体験版たいけんばんレッスンのはじめ方については「教育版マインクラフトの無料体験版レッスンを受ける方法」で紹介しょうかいしています。

無料体験レッスンを楽しもう！教育版マインクラフトのダウンロード手順

「教育版マインクラフト」の無料体験版レッスンを受ける方法を紹介。【リビングの魔王】では教育版マインクラフトのダウンロード～インストールまでの手順とレッスンの進め方を画像を使いながら分かりやすく紹介します。

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Hour of Code 2019(AI)の概要

「Hour of Code 2019(AI)」では、8つの短いクエストをクリアし、人工知能じんこうちのう(AI)とプログラミングの基本的きほんてきな考え方（順次じゅんじ、くり返し、条件分岐じょうけんぶんき）について学習します。

では、Hour of Code 2019(AI)を選えらんで「世界を作成さくせい」をクリックし、レッスンを始めましょう。

1.門を開けて下さい。

画面の左上に現在げんざいのクエストが表示ひょうじされます。

Wキーで前進し、研究員を右クリックして話を聞きましょう。

研究員の話を読んだら「×」をクリックして閉とじます。

最初さいしょのクエストは、プログラミングでゲートを開くことです。

Cキーをおすと、コードビルダーが開きます。

「開始」をクリックしてプログラミングをはじめましょう。

ツールボックスにある、「ゲートを開く」ブロックを「最初さいしょだけ」ブロックの中にドラッグアンドドロップして配置はいちします。

再生さいせいボタンをおして、プログラムを実行しましょう。

ゲートが開いたら、クエストクリアです。

以降いこうのクエストも同じような手順てじゅんで進めます。

2.エージェントに会います。

Agentを前進させ、マーカー（アカシアの木の原木）の上で止まるようにします。

「エージェントを（前）に（1）ブロック移動いどうさせる」ブロックを「最初さいしょだけ」ブロックの中にドラッグアンドドロップして配置はいちしましょう。

「エージェントを（前）に（1）ブロック移動いどうさせる」ブロックの(1)をクリックして、数字を入力してください。数字は半角で入力しましょう。

3.エージェント分析

エージェントをかれ草の前まで前進させ、分析ぶんせきします。

プログラムを自分で考えてみましょう。

4.データを収集しよう。

エージェントをかれ草の前まで移動いどうさせて、かれ草を分析ぶんせきします。

建物たてもののはしっこから下をのぞくと、迷路めいろが見えます。

左が短い迷路めいろ、右が長い迷路めいろです。好すきな方を選えらびましょう。

「エージェントを（前）に（1）ブロック移動いどうさせる」ブロックと、「エージェントの向きを（左）に変かえる」ブロックを組み合わせて、エージェントを移動いどうさせます。

「エージェントの向きを（左）に変かえる」ブロックの（左▼）をクリックすると、向く方向を変かえられます。

いらないブロックは、ツールボックス（ゴミ箱マークが出る位置いち）へドラッグアンドドロップすれば、消すことができます。

ちなみに……「エージェントの向きを（左）に変かえる」ブロックを使わない方法ほうほうもあります。よゆうがあったら考えてみてくださいね。

5.すべての危険を排除します。

火事の原因げんいんになる植物を、エージェントに教えます。

モニターに映うつった画像がぞうをみて、火事の原因げんいんになる植物だったら「はい」ボタン、火事の原因げんいんにならない植物だったら「いいえ」ボタンを右クリックします。

エージェントの前に現あらわれた植物が火事の原因げんいんになる植物（乾燥かんそうした茂しげみ）だったら、植物を壊こわすプログラムを作りましょう。

コンピュータはどうやって学習するの？

人工知能じんこうちのう(AI)とは、人間に代わって知的ちてきな活動を行うことのできる人工的じんこうてきな知能ちのうを作ろうとする研究や技術ぎじゅつのことです。

人間が学習や思考の方法ほうほうをコンピュータに教え、その情報じょうほうを使ってコンピュータが学習や思考を行えるようにします。コンピュータが自分で勉強して学ぶことを機械学習きかいがくしゅうといいます。

火事の原因げんいんになる植物とならない植物を見分けるクエストで、「はい」ボタンや「いいえ」ボタンを使って、エージェントに正解せいかいを教えました。

このような手法しゅほうを教師きょうしあり学習といい、コンピュータに正解せいかいをたくさん教えることで、自分で勉強して学習できるようになります。

たくさんの例れいを見て、コンピュータが自分でルールを作り出すことで、新しいデータに対しても正しい答えを出せるようになります。

6.チームに通知します。

画面上に表示ひょうじされた画像がぞうをエージェントが見て、危険きけんなものが見つかったら、チームに警告けいこくします。

7.村を救おう。

消防署長しょうぼうしょちょうに話しかけると、村に移動いどうします。

エージェントにかれ草を片付かたづけてもらいましょう。

エージェントの前にかれ草（乾燥かんそうした茂しげみ）が生えていたら、かれ草を壊こわします。

次の植物をみるために、エージェントを1ブロック前へ移動いどうさせるのを忘わすれずに。

危険きけんが残のこっている間くりかえします。

8.植林プロセス。

火事の原因げんいんを取りのぞいて、村を守ることができました！

花を植えたり、動物を呼よび出したりして、村の復興ふっこうのお手伝てつだいをしましょう。

このクエストに正解せいかいはありません。自由にプログラミングしてみてください。

プログラム例

左のプログラムは、歩くと1列に花がさくプログラム。右のプログラムは、スニーク（しのび足）した時、ニワトリを出現しゅつげんさせるプログラムです。

座標とは位置を指定するための数字の組み合わせ

「ブロックを（~0 ~0 ~0）の地点に置おく」ブロックと「（生き物）を（~0 ~0 ~0）に出現しゅつげんさせる」ブロックは、座標ざひょうを使って場所を指定しています。

座標（ざひょう）とは、とある位置いちを指定するための、数字の組み合わせのことです。

マイクラの世界では、左から順じゅんにx,y,zの3つの座標軸ざひょうじくがあります。

~（チルダ）の記号は、相対座標そうたいざひょうであるという意味です。コマンドを実行した位置いちから、どれだけはなれているかを示しめしています。

座標ざひょうについては「【マイクラ】座標の見かたを解説！コマンドやプログラミングで使いこなせるようになろう」でくわしく解説かいせつしています。

【マイクラ】座標の見かたを解説！コマンドやプログラミングで使いこなせるようになろう

マインクラフトの座標について解説。【リビングの魔王】では初心者にも分かりやすいように図解を使い、コマンドを使ったりプログラミングしたりするときに座標を使って場所を指定する方法を解説します。座標を使うコマンドの例もあわせて紹介します。

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まとめ

Hour of Code 2019(AI)では、人工知能じんこうちのうとプログラミングの基本的きほんてきな考え方について学習しました。

プログラミングには「順次じゅんじ」「条件分岐じょうけんぶんき」「くり返し」という基本的きほんてきな考え方があります。

「【子ども向け】プログラミングの基本きほん構造こうぞうとは？ –  順次じゅんじ、分岐ぶんき、反復はんぷくについて学ぼう！」でも、くわしく解説かいせつしています。よかったら合わせて読んでみてください。

また、人工知能じんこうちのう(AI)とは、人間に代わって知的ちてきな活動を行うことのできる人工的じんこうてきな知能ちのうを作ろうとする研究や技術ぎじゅつのことです。

人間がコンピュータに学習や思考の方法ほうほうを教え、その情報じょうほうを使ってコンピュータが考えたり学習したりできるようにします。

「【Scratchではじめる機械学習】スクラッチでお手軽に人工知能(AI)を体験！」では、小学校高学年くらいから読める人工知能(AI)の超入門書『Scratchではじめる機械学習』を紹介しています。

【Scratchではじめる機械学習】スクラッチでお手軽に人工知能(AI)を体験！

本記事では『Scratchではじめる機械学習』という本を紹介します。この本は、小学校高学年くらいから読める機械学習の超入門書。敷居の高い機械学習をお手軽に体験できるので、子どもだけでなく大人も読む価値がある本です。

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Scratchを使って画像認識や音声認識などを利用したプログラムを作り、機械学習のしくみを学ぶことができます。

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最近、人工知能(AI)や機械学習というワードを聞く機会が増えました。

子どもに「人工知能(AI)って何？」ときかれて、困った経験はないでしょうか？

何となく知っているけれど、言葉で説明するのは難しいですよね。

本記事では『Scratchではじめる機械学習』という本を紹介します。

この本は、小学校高学年くらいから読める機械学習の超入門書。

敷居の高い機械学習をお手軽に体験することができますよ。

子どもだけでなく、

という大人にもオススメの本です。

Scratchでゲーム以外のプログラムを作ってみたい人にもオススメですよ。

Scratchの拡張機能を使って機械学習のしくみを学べる

今回紹介するのは、

『Scratchではじめる機械学習』
（著者：石原 淳也、倉本 大資／監修：阿部 和広）

という本です。

Scratchの拡張機能を使って、画像認識や音声認識などを利用したプログラムを作り、機械学習のしくみを学ぶことができます。

数学の知識不要、プログラミング初心者でもOK！

1～3章では、画像認識や音声認識、姿勢推定のしくみを使ったプログラムを作って機械学習を体験することができます。

細かい説明は後！まずはやってみよう！ということですね。

プログラムは、少しでもScratchを使ったことがある人なら問題なく作れるレベルです。

機械学習についての解説は4章になっています。

機械学習の本というと、数学や統計学の話が出てきてチンプンカンプンになってしまいますが、こちらの本では分かりやすく説明されていました。

5章は上級編。

コンピューターが学習するための動作をScratchを使ってプログラムします。機械学習の理解をさらに深めたい人向けの内容です。

そもそも機械学習って何？

そもそも機械学習とは何でしょう？

『Scratchではじめる機械学習』では、

大量のデータを高速に処理することができる「機械」（コンピューター）を使って、
人間が得る「経験」の代わりに、データを使って「学習」する技術

と説明しています。

どのようにコンピューターが学習するのかというと、

例えば、コンピューターにネコとイヌの写真を見分けてもらおうとした場合、

このように、コンピューターに正解のデータを教えてあげます。「教師あり学習」という方法です。

他にも「教師なし学習」や「強化学習」という方法もあります。

人工知能(AI)、機械学習、深層学習（ディープラーニング）のちがい

機械学習とセットでよくきく言葉、人工知能(AI)や深層学習（ディープラーニング）とのちがいもおさえておきましょう。

人工知能(AI)＞機械学習＞深層学習（ディープラーニング）の関係であることを
おさえておきましょう。

人工知能はどんなことに使われている？

人工知能は、

などなど、私たちの生活の身近なものに活用されています。

じゃんけんゲームを作ってみた！

1章で紹介されている「じゃんけんゲーム」を紹介します。

この章では「ML2Scratch」という拡張機能を使って、機械学習による画像認識を体験することができますよ。

拡張機能はカスタマイズされたScratchから使うことができます。

見た目は普通のScratchとほぼ同じです。

拡張機能「ML2Scratch」を追加します。

パソコンのカメラに、グー、チョキ、パーを見せて学習させます。

スプライトで顔をかくしたので手がちょっと見えにくくなってます。ごめんなさい。

「ラベルを学習する」というブロックでグー、チョキ、パーそれぞれ20枚ほど学習。

その後、カメラに手を写すと、学習したデータから一番近いものをコンピューターが判断して、そのラベルの番号を表示します。

これで画像認識できるようになりました。

あとはジャンケンゲームをプログラミングして完成！

まとめ：子どもだけでなく大人も読む価値アリ！

『Scratchではじめる機械学習』という本を紹介しました。

数学の知識がない私でも、アレルギーを起こすことなく読み進めることができました。

敷居の高い機械学習をお手軽に体験できるので、子どもだけでなく大人も読む価値があると思います。

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